Die Mathematik ist fest im Leben des modernen Menschen verankert. Mit der Entwicklung von Technik und Technologie nutzen Menschen die Fortschritte der Mathematik, oft ohne darüber nachzudenken. Kein Informationssystem oder Anwendungsprogramm kann ohne Algorithmen funktionieren. Durch die Weiterentwicklung mathematischer Modelle wird jede neue Computergeneration leistungsfähiger als die vorherige. Diese Tendenz zur Perfektionierung von Rechenalgorithmen und Computerarchitekturen führte schließlich zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Nicht nur die Fähigkeiten moderner Systeme ändern sich, sondern auch das Paradigma ihrer Nutzung. Waren die ersten Computer nur Wissenschaftlern und IT-Spezialisten vorbehalten und belegten große Maschinenräume, die als eine Art „Tempel der Informatik“ fungierten, nutzt im PC- und Internet-Zeitalter jede Hausfrau die Errungenschaften der Informatik. Der Computer ist heute das wichtigste und für jeden zugängliche Kommunikationsmittel, das eine Reihe von Aufgaben übernimmt.

Mit der zunehmenden Menge an gespeicherten Informationen steigt auch der Bedarf an einem schnellen Auffinden der relevanten Dokumente. Suchmaschinen erweisen sich dabei als besonders nützlich. In der Antwort des Systems erwarten Nutzer die Informationen, die am ehesten mit den eingegebenen Suchbegriffen übereinstimmen. Vor allem mathematische Modelle versprechen einen qualitativen Durchbruch, der die Intelligenz und Effizienz von Suchmaschinen enorm steigern soll. Intelligente Suchsysteme, die die Vorteile von SharePoint Dokumentenmanagement voll ausschöpfen, werden immer gefragter, und ihre Implementierung wäre ohne Fortschritte in der Mathematik kaum möglich.

Mathematische Modelle

Mathematische Modelle werden eingesetzt, um die Suchqualität bei großen Informationsmengen und intensiven Nutzeranfragen zu verbessern. Bei der Durchführung einer Suchanfrage entscheidet der Algorithmus, welche Dokumente relevant sind und in welcher Reihenfolge sie angezeigt werden. Die fortschrittlichsten Modelle betrachten die Suchbegriffe einer Suchanfrage nicht als zusammenhängend und ermöglichen das Auffinden von interessanten Dokumenten anhand ihrer semantischen Bedeutung, einschließlich Dokumenten, die nicht einmal den Suchbegriff im Text enthalten.

Semantische Suche

Die Fähigkeit, Dokumente entsprechend ihrer inhaltlichen Relevanz zu finden und zu klassifizieren, wird häufig als Merkmal der künstlichen Intelligenz angesehen und den Vorteilen des jeweiligen Modells zugeschrieben. Modelle zur Erkennung verborgener Bedeutungen beruhen auf der singulären Zerlegung einer Matrix, die Wörter mit Dokumenten verknüpft. Dadurch wird die Suche nach ähnlichen Dokumenten erheblich vereinfacht, da jeder Suchbegriff und jedes Dokument einem relativ kurzen Vektor von Bedeutungen entsprechen.

Moderne Dokumentenmanagementsysteme werden eingesetzt, um das zuverlässige Funktionieren von Suchmaschinen zu gewährleisten. Durch das Dokumentenmanagement und die Bewertung von Qualitätsparametern wie Genauigkeit und Vollständigkeit der abgerufenen Informationen können die Suchmaschinen-Entwickler die Anwendbarkeit eines mathematischen Modells bewerten und dieses optimieren. Oftmals sind die Funktionalität und Ausgereiftheit des jeweiligen Dokumentenmanagementsystems ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Eine fortschrittliche Architektur und die richtige Strategie für das gesamte Informationssystem sind dabei ausschlaggebend.